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Fault1_PCA
- 利用主成分分析方法，对TE模型产生的故障数据故障1进行故障检测-Using principal component analysis, on the TE model failure data generated by a fault detection fault
PCAtry
- 主成分分析 代码 可以进行故障诊断分析有一定的参考价值
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
PCArtejfgds
- 在Matlab中，用PCA程序提取两个统计量：T2和Q从而应用在机械故障的预测中，我个人觉得还可以，希望大家指正。-In Matlab, with the PCA program to extract the two statistics: T2 and Q and thus used in the prediction of mechanical failure, I personally felt that I can and hope that we corrected.
PCAxmeas_fault1
- 主元分析方法（PCA）是一种基于多元统计分析的数据降维方法, 它利用过程变量间的相关关系, 建立正常工况下的主元模型, 通过检验新的数据样本相对于主元模型的背离程度, 从而发现异常和故障。 -Principal Component Analysis (PCA) is based on multivariate statistical analysis of the data reduction method, which uses the correlation between process
PCA1221
- PCA用于故障检测与诊断，真的很有用，有效地检测故障-PCA for fault detection and diagnosis, really useful, effective fault detection
3
- 实现对故障诊断的主成分分析和主成分,一个很好的效果。-Realize PCA and KPCA on fault diagnosis, a very good effect.
PCAmodel
- 主成分分析法，对基于TE模型的故障诊断与检测有一定得意义！-PCA procedure
MATLAB-pca
- 这是主成分分析的matlab源程序，用于故障诊断的特征提前，请大家使用-This is original program of matlab，and it can be used for fault diagnosis.Welcome to used it.
pca_matlab
- 利用主成分分析方法pca对数据进行降维处理和故障检测-Pca using principal component analysis for data dimensionality reduction and fault detection
PCA-KPCA
- 主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)是最为常用的特征提取方法，被广泛应用到各领域，如图像处理、综合评价、语音识别、故障诊断等。-Principal component analysis (Principle Component Analysis, PCA) is the most commonly used feature extraction methods are widely applied to various fields, such as
LInjie-PCA
- 关于主成分分析方法中T^2统计量和SPE统计量的临界故障检测幅值计算的代码。-On principal component analysis method code T ^ 2 statistic and critical failure detection amplitude SPE statistic calculated.
dprca
- 动态主成分分析方法，可以用于动态过程的故障诊断-dynamic pca for fault diagnosis of dynamic systems
PCA
- PCA（主成分分析 principle component analysis），可用于二分类，故障检测等-PCA (principal component analysis ), can be used for two-class, fault detection, etc.